Data Scientist

SoftBlue SA to wyjątkowe miejsce,  które tworzą osoby pełne pasji i chęci do działania. Posiadamy własne Centrum Badawczo-Rozwojowe i unikatowy zespół specjalistów  z różnych dziedzin. Mamy silny zestaw wartości, który kształtuje nasze podejście do codziennych zadań oraz do wyboru projektów, które realizujemy. Specjalizujemy się w projektowaniu i rozwoju rozwiązań z zakresu elektroniki i software.

Nad czym będziesz pracować? 

Jako Data Scientist dołączysz do zespołu realizującego zaawansowane projekty AI w obszarach:

• Computer Vision / Edge AI

• NLP / Audio Processing

• Predictive Analytics / Time Series

• Data Mining / Optymalizacja

• Anomaly detection

• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego (Computer Vision, NLP, Time Series).

• Analiza, czyszczenie i eksploracja zróżnicowanych zbiorów danych (obraz, dźwięk, tekst, dane z czujników).

• Współpraca z inżynierami Hardware i Software przy wdrażaniu modeli na urządzenia końcowe (Edge AI) oraz do chmury/on-premise.

• Śledzenie najnowszych trendów w AI i dobór optymalnych architektur sieci neuronowych do postawionych problemów biznesowych.

• Dbanie o jakość kodu i procesy MLOps.

• Min. 3 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Scientist, Machine Learning Engineer lub pokrewnym.

• Biegłej znajomości Python oraz bibliotek do analizy danych (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).

• Praktycznego doświadczenia z frameworkami Deep Learningowymi (PyTorch i/lub TensorFlow).

• Solidnego backgroundu matematycznego i statystycznego.

• Doświadczenia w przynajmniej jednej z kluczowych dla nas dziedzin: Computer Vision (np. detekcja obiektów, segmentacja) lub Analiza Szeregów Czasowych (forecasting).

• Znajomości dobrych praktyk inżynierii oprogramowania (Git, Docker, podstawy CI/CD).

Mile widziane:

• Doświadczenie z Edge AI (optymalizacja modeli pod urządzenia takie jak Nvidia Jetson, Rapsberry PI Hailo, Coral TPU, znajomość TensorRT, ONNX).

• Doświadczenie w analizie i przetwarzaniu dźwięku/NLP.

• Znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, KubeFlow, DVC, Weights & Biases).

• Unikalne projekty: Praca z systemami, w których software spotyka się z hardwarem i fizyką.

• Duża autonomia: Jesteśmy w fazie silnego rozwoju projektów AI – masz realny wpływ na dobór stacku technologicznego i architektury.

• Forma współpracy dopasowana do swoich preferencji: umowę o pracę lub B2B.

• Sprzęt: Dostęp do potężnych maszyn obliczeniowych i sprzętu testowego.

• Benefity pozapłacowe, m.in. karta Multisport, pakiet medyczny Luxmed/PZU, ubezpieczenie grupowe oraz program poleceń pracowniczych,
• Elastyczność: elastyczne godziny pracy, praca zdalna.

Brzmi ciekawie? Aplikuj!